情"的眼神。

陈默放下茶杯，他是在场里技术最差的一个，但他也看懂了演示之后大概能想象这个东西意味着什么。

"陆总，你之前跟我说'一条能让游戏开发者效率大幅提升的技术路线'——就是这种东西？"

"这是一小块。自然语言处理模块里最基础的一个应用场景。整套ai体系里比这强的模块还有很多。计算机视觉那边的功能更离谱，但我还没给你们看。"

周明哲开口了，他的语速比平时慢："如果这个东西能用在游戏开发里——代码生成、美术资源生成、数值平衡推演、用户行为预测——每一个环节的效率都会变成现在的几倍。不是改进，是换了一个逻辑在做事。"

"那用在其他行业呢？"老冯接了一句。

他是产品出身，对技术原理的理解不如老王和赵一鸣深，但他的思维一向是从场景出发的。

"电商、物流、金融、医疗、教育、政府公共服务……这套东西如果每个行业都能适配一套自己的版本，那这东西就不是游戏行业的工具了，这是整个社会的工具。"

陆然对着老冯满意的点了点头。

老冯的这句话，算是说道了点子上了。

他站起来走到白板前面，拿起笔在上面画了一个大圆，然后在圆里面写了两个字——"ai"。

"现在龙国没有人在做这个。国外也没有人在做这个。不是没人想得到这条路，是技术门槛太高了，高到大部分公司连起步的资格都没有。我们手里现在这套东西，完整度已经超出了市面上任何公开研究机构的水平。"他转过身面对众人，"所以接下来tutu科技的主线任务只有一个——把ai引擎从我们现在能跑起来的deo状态，做成一个可以对外输出的产品化平台。"

周明哲问了一个很具体的问题："你打算怎么对外输出？开源？授权？还是自己搭一个云服务平台？"

"云服务平台。做一套标准化的接口，让其他公司通过api调用我们的ai能力。他们不用自己搭框架、不用自己训练模型、不用自己买服务器，只需要调用我们的接口就能用上这些东西。按月收费或者按调用次数收费，模式可以灵活调整。"

陈默靠在椅背上，手指在桌面上轻轻敲了两下："这个方向技术上没问题。但有一个问题——这东西一旦公开，腾讯肯定会跟进。他们的技术储备和研发投入比我们大得多，如果他们也走这条路，我们很难保持领先优势。"

"他们跟进需要时间。"赵一鸣接话了，"我刚才没说，但我昨天看了一天那段代码，它的底层逻辑跟市面上所有公开的机器学习框架都不一样。它不是建立在tensorflow或者pytorch那一套体系上的，是一个完全独立的技术路线。腾讯如果想要复制，他们得从头开始理解这套逻辑。从理解到复现到产品化，至少三到五年。我们现在有一到两年的窗口期，如果能在这段时间里把平台和生态做起来，他们追上来的时候我们已经站稳了。"

老冯听完赵一鸣的话，表情反而沉了一些："那我问一个更具体的问题。这套东西现在是谁写的？完全是你一个人写的吗？"

这个问题在会议室里落下来的时候，空气安静了一瞬。

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